自分のコードを本番で動かしたい方へ｜海事×AIという未踏フロンティアで本物の実装力を磨け！
Noahlogy株式会社会社概要
目指していること
「海事産業をひとつにする」をビジョンに掲げ、造船・舶用機器・海運分野で深刻化する技術継承と人手不足の課題を、AIエージェントで同時に解決することを目指しています。
属人化した業務プロセスをAIで標準化・共通化することで、コスト削減とシナジー創出を実現し、後継者不足に悩む企業の受け皿となることで、持続可能な海事産業の構築に貢献します。
事業の内容
現在は主に以下の３つの領域で事業を進めています。
- 海事AIエージェント基盤：造船・舶用機器・海運（設計・調達・運航など）のベテランのワザをAIエージェントとして実装し、深刻化する「技術継承」と「人手不足」を同時に解決します。 既存業務の単なる代替にとどまらず、業務プロセスを再構築し、ヒトがやるべき価値に集中できる社会を目指します。
- 海事AI BPO / ロールアップM&A：属人化した業務プロセスを AI で標準化・共通化し、圧倒的な「コスト削減」と「シナジーの創出」と「スムーズな事業継承」を実現します。 後継者不足に悩む企業の受け皿となり、持続可能な海事産業を実現します。
- 海事DX支援：表面的な実証実験（PoC）は行わず、最新技術を前提に、海事特有の法規制や商習慣を踏まえ、最適な業務プロセスを再定義します。 ヒアリングから実装、導入支援、研修まで一貫して支援し、現場と経営の両面から組織を変革します。
社風・カルチャー
以下をVALUEに掲げ、現場のヒアリングから実装・導入支援まで、すべてを自分たちの手でやり切ることにこだわっています。
- 1つのことに集中する
- 持続可能な長期利益を優先する
- 第一原理思考をする
創業間もないスタートアップなため、方針の決断に至るまでのプロセスが短く、スピード感をもって事業を行うことができます。
その他（学生にお伝えしたい！）
超一流の経営陣や社員による直接メンターシップを受けられます！
- 代表の福重（起業家M&A経験あり、Stanford d-school、未踏採択、東大の画像AI系研究室出身）やCTOの大石（シリコンバレーDeepTech出身）などから、技術・ビジネスの両面で密度の高いフィードバックを受けられます。
ドメイン・エキスパートへの道が開けます！
- 海事産業という、参入障壁が高く世界的に巨大な市場における、唯一無二の専門性を身につけることができます。初期メンバーに近い立場で、組織づくりや資金調達、大手企業との提携プロセスを間近で学ぶことができます。
未踏のフロンティアに挑めます！
- Web業界ではやり尽くされた課題ではなく、AI未踏の地である「海事」という難攻不落のレガシー領域に挑めます。海事×AIという、まだ誰も開拓していないフロンティアで、一緒に歴史をつくりましょう。
募集内容
仕事概要
AIエージェントの改善や、インフラ、バックエンド、フロントエンドなど多岐にわたる部分で開発をしていただきます。
また、造船会社からのフィードバックをもとにした迅速なシステム改善業務の一部を担ってもらいます。得意なスキルや挑戦したい内容をもとに柔軟にタスクをアサインします。
＊時給は能力に応じ、10,000円まで上げる準備があります。
＜技術スタック例＞
- 言語: Python、Go、TypeScript
- AI/ML: LangChain、OpenAI ChatGPT API, Gemini API、Anthropic Claude API
- クラウド: AWS（Lambda、API Gateway、RDS、S3、ECR、CDK）
- インフラ: Kubernetes、Docker
- データベース: PostgreSQL（RDS）
- 連携: Slack、GitHub、Auth0
- その他: Figma
得られるスキル
- AI
- LLM
- AWS上でのアプリケーション開発
- プロンプトエンジニアリング
- プログラミング
に関する経験と知見
インターンシップで実施する業務
- AI領域：造船図面解析AIの性能改善のための研究や実装を行うことや、LangChain による Orchestration と、Lambda コンテナ上での LLM ワークフロー実行基盤（langchain-runner）を開発します。造船図面（PDF / DWG）の読み取りや検査帳票を構造化データに変換するドキュメント処理パイプライン構築などAIプロダクトを「運用可能な品質」に引き上げるための仕組みづくりが中心です。
- バックエンド領域：Go言語を中心としたプロダクト開発を行っています。インフラはAWSを中心にAzure, GoogleCloud、技術スタックはogen, sqlc、認証基盤はAuth0を使用しています。マルチテナントSaaSの思想を取り込んだスケーラブルかつAI領域の変化に柔軟に対応できる設計を行います。
- フロントエンド領域：Next.js 14（App Router）, React 18, TypeScript, shadcn/ui, Tailwind CSS を用いて開発を行っています。Jest / React Testing Library による単体テスト, Playwright による E2E テスト, reg-suit による VRT（Visual Regression Test）でテスト環境も整備されています。モダンなフロントエンド技術を実践的に扱いながら、新規画面の開発やユーザーからのフィードバックを反映した UI/UX の改善を行っています。
これらの内容にとらわれず、自ら積極的に問題点や改善点を提案し、開発していくことにどんどん挑戦していただきたいです。
入社後の流れ
①オンボーディング：契約後、会社のメールアドレス等のアカウント発行、PC貸与、自己紹介や会社紹介、スケジュール確認などを行います。
②オン・ザ・ジョブ・トレーニング：業務依頼の指示に従って、業務の実施をお願いします。業務時間は自己申告してもらいます。
③進捗報告と振り返り：週1-2回のオンラインミーティングで進捗について確認し、ディスカッションを行います。
働き方のイメージ
- 社内打ち合わせ：2時間（1時間×2回）/週
- 開発業務：20時間 /週
- 適宜Slackによるコミュニケーション：2時間/週
＊週24時間程度の想定ですが、柔軟に相談可能です。
応募必須条件
＜開発エンジニア＞
- プログラミングの基礎スキル: Python, Go, JavaScript/TypeScriptなど、何らかの言語を用いた開発経験（個人開発可、2年以上）
- AWS などクラウドサービスの利用経験
- Git / GitHub を用いたチーム開発経験
＜AIエンジニア＞
- Pythonを用いた機械学習モデルの実装、開発経験 (2年以上)
- LLM, VLMを普段から活用している方(活用方法は問わず)
- 論文や企業の技術ブログなどを読み、アイディアを提案できる方
こんな方に来てほしい（歓迎条件）
- LLM / AI Agent の開発経験（LangChain、OpenAI API、Claude API など）がある方
- インフラ構築・運用経験（Kubernetes、Docker、Terraform、AWS CDK など）がある方
- RDB の設計・運用経験（PostgreSQL、MySQL など）がある方
- 造船業界、または製造業（特に一点物・重工系プロジェクト型生産）の知識がある方
- スタートアップでの開発経験がある方
- 技術とビジネスの両面を理解し、プロダクトの価値を最大化したい方
- 新しい技術（特に VLM / AI Agent）にキャッチアップし、実務に活かせる方
- 現場のフィードバックを受けながら、スピード感をもって継続的に改善できる方
- 大手ではできない裁量と柔軟性を求め、スタートアップで挑戦したい方
その他応募条件
応募の際には必ず、githubで公開しているコードやブログ記事など、「技術力、知識レベル」を示せるポートフォリオのURLを入力してください。
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