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更新日:2024年5月30日

データで教育を変えよ!教育系ベンチャーCEO直下のデータアナリスト募集!

株式会社Libry
業界 IT
職種 データアナリスト
3ヶ月〜
10~15h/週
¥1,500〜
学年問わず
1・2年生にも🔥, 理系にオススメ💻, 社会課題解決型🌈, 好きな時勤務⏰, データに強くなる📊, CXO直下👑, 高時給💰
01
書類審査
02
オンライン面接
03
結果通知

会社概要

目指していること

一人ひとりが自分の可能性を最大限発揮できる社会をつくる 

創業のきっかけは、「学ぶ機会の不平等さ」です。「生まれる環境は自分で選べないのに、生まれる環境によって、生きる道が大きく制限されてしまう―それを正したい」という気持ちが創業の根底にあります。 地球上に生まれた全ての人が、自分の可能性に希望を感じながら成長し、その可能性を最大限に発揮できる社会をつくることを、私たちは目指しています。



事業の内容

おなじみの教科書や問題集を“超便利”に進化させるサービス 

私たちはLibry(リブリー)という学習サービスを開発しています。Libryは出版各社と提携して、おなじみの教科書や問題集を学習に“最適”なインターフェースでデジタル化した学習プラットフォームです。 

Libryの大きな特徴は、学習履歴を蓄積・分析してくれるところにあります。問題ごとの正解・不正解、回答にかかった時間などのデータから、生徒の苦手なジャンルや復習するべきタイミングを分析し、手持ちの問題集の中から、生徒一人ひとりに「おすすめの問題」を提案します。 さらに、教員向けには、Libryの学習履歴や宿題の実施状況を確認するための管理ツールを提供し、より効率的・効果的な指導を実現しています。



社風・カルチャー

自分で考え、自分で動くことに価値があると考えます。

現在15名(契約社員含む)のメンバーで運営しています。少数精鋭ならではですが、ひとりひとりの裁量が大きく、自分の一挙手一投足が会社に大きな影響を与える実感を持ちながら仕事することができます。


行動規範 7values

当社には7つの大切にしている価値観があります。

  1. Love Growth
  2. Beyond Great
  3. Think Deeply
  4. Be Professional
  5. One Team
  6. Make a Better Place
  7. No fun, No work



その他(学生にお伝えしたい!)

今、小学校から高校まで、ほぼ1人1台のタブレットを持った状態になっています。その中で、教育データをどのように教育的な価値に変えることができるかが重要になっています。CEOは、統計出身で、日本の学習データ標準化の有識者委員です。日本の教育データの価値化を提言しています!

募集内容

仕事概要

データ分析業務をお願いいたします。具体的には、私たちが保有する学習データを分析し、理論体系化させ、学校への提案支援業務です。

決められた業務フローを回すのではなく、自ら考えて分析を行なっていく業務のため、ご自身の持ち味を生かしながら、「考える力」を見につけていけるポジションです。

学業の状況に応じて勤務時間を柔軟に相談いただけます。

インターンから正社員として入社された方や、志望していた他社研究所への就職をされた方もいらっしゃいます。


<このポジションの魅力 >

  • 教育業界をダイナミックに変革できる

自身の提案によって教育の質を大きく向上させることが可能です。

  • 裁量の大きさ・成長環境

新たなチャレンジを応援する文化が特徴で、Libryに蓄積された教科書の利用データ等をもとに、より効果的な施策を自ら考え、提案・実行いただける環境です。

代表に直接相談し、フィードバックを受ける機会も多いため、業務を通じて論理的思考力や課題解決力など、ポータブルスキル(どのような職種にも活用できるスキル)を高めていくことができます。



得られるスキル

  • データ分析スキル
  • 論理的思考スキル
  • 課題解決スキル



インターンシップで実施する業務

  • データ分析業務

Libryのサーバ上の学習データを分析していただきます。検証する仮説や分析方法については、代表の後藤から具体的に指示をすることもあれば、ご自身で考えていただくこともあります。また、その他、データの集計業務も依頼させていただきます。



入社後の流れ

  1. オンボーディング:業務開始初日にアカウント設定や会社概要やルール等の説明を行います。テレワークが行える環境を構築します。
  2. CEOとのミーティング:今回の業務の目的やゴールを説明します。
  3. 定期ミーティング:業務の途中経過(進捗)の確認や疑問点の解消など、定期的にミーティングを設定します。



働き方のイメージ

  • 社内打ち合わせ:2時間(1時間×2回)/週
  • データ分析業務:スキマ時間で12時間 /週

*合計で週14時間程度のイメージですが、柔軟に調整可能です。



応募必須条件

  • サーバ上のデータにアクセスし、データのクレンジングを行いながら、分析を一人で考えて進められる方
  • R言語かPythonが使用できる方
  • 記述統計学に対する一般的な知識がある方(回帰分析や検定など)
  • 新しい理論や技術について、自分で学ぶ意志がある方
  • 実際のデータを扱って、理論を価値に変えていく経験をしたい方



こんな方に来てほしい(歓迎条件)

  • 構造方程式モデルを自ら作成し、提案・ディスカッションできる方
  • VBAをかける方
  • 経営者の近くで働きたい方
  • 社会を変えていく働き方を肌身で感じてみたい方
  • 学校で学んだ理論を、実社会で活用してみたい方
自分らしい就活やキャリア成形のヒントをお届け