医療AIスタートアップで生成AIのリサーチ＆開発！
株式会社Cubec会社概要
目指していること
私たちは「最善の医療を、すべての人の手の中に。」を実現する医療AI企業です。
あなたが病に直面した際、最善の医療にたどりつけるとは限りません。 地域の医療リソースなど環境や、個人のリテラシーに大きく左右されるのが現状です。 そんな障壁を取り除き、誰もが、その人にとっての最善の医療に、当たり前にたどり着けるように、私たちは取り組みます。
事業の内容
私たちは、多くの患者さんの初期接点である「かかりつけ医」を治療提案AIで支援します。
まずは、日本で心不全患者さんが激増している「心不全パンデミック」に対して、医師を支援するAIプログラム医療機器の開発を進めています。
本事業は複数の研究機関・大学・病院と株式会社Cubecの共同研究として進めているもので、Cubecは事業の開発・実用化・普及を担当します。本サービスは心不全の治療に特化し、一人ひとりの患者に対してリスク判定と治療案までを提示するAIプログラムです。
「かかりつけ医」を本サービスで支援することで、最適な心不全診療を日本の全ての地域で享受できる社会の実現を目指します。
社風・カルチャー
現在、大学生インターン1名を含む12名にて、ほぼオンラインで以下の価値観を大切にして事業を進めています。
- ミッションに立ち返る
- 常に実験する
- まず他者を理解する
- 個のハッピーとCubecの価値創造を重ねる
その他（学生にお伝えしたい！）
Cubecには「最善の医療を、すべての人の手の中に。」をひたすら追求するメンバーが集まっています。
お互いを尊重しつつ、ミッションには一切妥協しない。
あなたのやりたいことと仕事が100%重なり、理想の医療を実現する。
そんなCubecを一緒に作ってくれる仲間を探しています。
応募検討前に少しでも興味持っていただけましたら是非カジュアル面談をお申し込みください。事業詳細紹介や疑問解消させていただきます。
募集内容
仕事概要
大規模言語モデルを中心とした生成AIに関する論文リサーチと開発業務等をお任せします。
創業以来、循環疾患に特化した大規模言語モデル（LLM）のプロトタイプモデルを作成しており、独自のアノテーションと開発プロセスにより、更に開発を加速しています。生成AIの領域は日々たくさんの論文や手法のプレゼンテーションがあり、そのような変動の激しい領域に対し、柔軟に取り組み、腰を据えてコミットできれば、ここでしか得られない経験にリーチすることができます。
得られるスキル
- 経営者・マーケティング・医師たちとの協働経験
- 生成AIの社会実装とプロダクト開発経験
- 医療AIにおける研究開発に直結するリサーチ経験
- 医療領域で、社会課題解決に取り組む経験
インターンシップで実施する業務
以下の中から相談して決定予定です。
- リサーチ：LLM関連の最新の論文の中から、本プロダクトに寄与するものを読解し、チームに紹介する。TorchtuneやLamaIndexなどローンチされたライブラリの機能を生かし、論文の新手法をテスト実行、その結果をまとめ、更に考察を共有する。
- 開発：AWS環境やHugging Faceなどの推論エンドポイントを駆使し、現在のベースモデルの機能を増強するコーディングをする。領域は、Fine tuning（Full tuning/PEFT）、強化学習（RLHF/DPO）、モデル拡張（プロンプティング/RAG/Agent）、追加事前学習です。
- 検証：臨床の場面で、安心、信頼してユーザーの医師に使って頂くために必要な検証軸や方法を考え、実施する。医学的観点を持ち、モデルの客観的な評価から、臨床上必要なモデルのイシューを発掘すし、リサーチや開発のアジェンダを提供する。また、その実現のため、MedQAやIgakuQAなど、評価データセットを駆使して実行する。
入社後の流れ
①全社オリエンテーション
メンバー同士お互いを知るセッション、経営メンバーから経営方針の紹介を行います。
②部門オリエンテーション
CAIO含むデータサイエンスチームと議論し、大まかな業務内容を決定します。
③あとは２週間１サイクルで取り組んでいただきます。
- 第一週：テーマをチームで決める＆リサーチ
- 第二週：開発（コーディング・モデリング）＆レポート・Blogなどで発信
- 定例会議：週に1度、チーム会議（30min）、1on1（30min）
5-22時をフレキシブルタイムとするフレックス制・フルリモート勤務です。
CEOが兵庫・大阪、CAIOが東京拠点です。双方の都合がつく範囲で定期的に対面での打ち合わせを設けます。
働き方のイメージ
- 社内打ち合わせ：1時間（0.5時間×2回）/週
- 個別業務：スキマ時間で7-15時間 /週
＊合計で週8-16時間程度のイメージですが、柔軟に調整可能です。学業などが忙しい時期は一定期間休暇にすることも可能です。
応募必須条件
- 生成AIを医療の社会問題解決に活かすことに関心がある方
- Python環境において、モデル（ディープラーニング,LLM,強化学習,マルチモーダル）の作成、評価、実装経験がある方
- 英語論文を読める方
こんな方に来てほしい（歓迎条件）
- 生成AIについて研究経験がある方
- 大学の講義やオンラインコースで生成AIの受講経験がある方
- 医療やヘルスケア、特に循環器領域に興味がある方
- GitやSubversionなどのバージョン管理ソフトウエアを活用し、開発した分析プログラムのリソースをレポジトリの登録・共有できる方
その他応募条件
カジュアル面談後に書類選考として、簡単なポートフォリオを提出いただきます。