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更新日:2024年11月22日

放送業界の最先端技術を扱おう!動画/画像AIサービスのエンジニアを募集!

NAXA株式会社
業界 メディア/広告/出版
職種 エンジニア
3ヶ月〜
15h以上/週
¥1,500〜
学年問わず
理系にオススメ💻, 最新テクノロジー🤖, 好きな時勤務⏰, 高時給💰, エキスパート🎖️
01
書類審査
02
オンライン面接
03
結果通知

会社概要

目指していること

放送業界の未来を創造する

NAXA(ナクサ)は、放送業界に対し、新しい技術で変革させていくスタートアップです。

近年、メディアの中心はテレビなどの放送業界からインターネットへ移行しつつあると言われています。

誰でも好きなときに好きなデバイスで好きなコンテンツを視聴できることが最大のユーザーエクスペリエンスです。

NAXAの創造する放送業界の未来は、多種多様な生活空間や場所での視聴、さらに没入感のあるコンテンツで視聴者を魅了していくことです。

日々発展するテクノロジーを活用し、放送業界のイノベーションを加速させる存在になります。



事業の内容

NAXAの事業は、ほかの会社と比べると面白いプロダクトが多いです。これらのプロダクトは、放送局の中から生まれたアイデアをもとに開発しています。私たちは、放送局の現場の声を聞いて、本当に欲しいものを実現しています。


番組制作向けソリューション

製作現場では、人力によるオペレーションが多い中、私たちはAIを活用し、作業時間を削減するソリューションを開発しています。

  • 字幕編集
  • 音源分離
  • ショート動画自動生成ツール


ライブ配信向けソリューション

番組制作向けソリューションをリアルタイム対応し、ライブ配信で使いたいニーズに答えることが出来ました。いくつかのプロダクトを組み合わせることで、ライブ配信の複雑なオペレーションから解放されます。


デジタル・プレイスメント

グループ会社の株式会社雛菊(ヒナギク)では、バーチャル広告生成AIを開発しています。動画内の広告枠候補を検出し、背景に溶け込むような調和処理、トラッキングやマスク処理などの特殊な加工を独自のロジックで行うことにより、リッチな映像表現が可能です。



社風・カルチャー

弊社エンジニアチームは、一部フルリモートメンバーの方も活躍しています。

どこにいても働くことが出来るので、福岡、兵庫、北海道、香川の他、国外ではカリフォルニア、サンフランシスコ、オーストラリアなどで働いている人もいます。

働き方の柔軟性が高く、インターン生の方でも主体的に動くことが出来る環境です!

こうやった方が良いと思うようなアイデアがあれば、自由に発信することができます!



その他(学生にお伝えしたい!)

代表の占部は、もともとインターン時代に数々の実績を残し、そこから独立に繋がったこともあり、学生の採用には力を入れています。

特に、他の会社では味わえないような、部活動のような雰囲気が味わえます。

また、現在活躍中の学生の中には、修士や博士課程のメンバーも多く、NAXAで経験した内容を自身の研究にも活かしている人もたくさんいます。

NAXAから、大手企業やメガベンチャー企業へ就職する学生も多いです。動画配信技術においては、なかなか深い部分まで触っている企業が少ないので、とても役に立っているとの声をよく聞きます。

不明点はぜひ面談や面接でお尋ねください!たくさんのご応募お待ちしています。

募集内容

仕事概要

AIを活用した自社プロダクトの開発にチャレンジしていただきたいと思っています。(スキルや希望によって、最適なプロジェクトに配属します。) 

映像関連においてはテレビ局で実証実験されるような最先端技術を扱うため、刺激的な開発経験ができます!

NAXAには、20代の優秀なエンジニアを中心として、動画/画像領域のAI技術に強いエンジニアが多く在籍しています。

個々人がプロ意識を持ち、業務を自走しながらも、エンジニアチーム内では雑談も多く、和気あいあいとしている点が特徴です。 

不明点はぜひ面談や面接でお尋ねください!ご応募お待ちしております。



得られるスキル

  • 動画/画像領域の最先端技術の知識
  • ウェブアプリケーションの開発スキル
  • AI技術に関する知識
  • コミュニケーションスキル
  • 問題解決力



インターンシップで実施する業務

  • 動画内で画像認識を使った物体検出アルゴリズムの改善
  • 深層学習ベースの音源分離アルゴリズムの改善
  • マルチモーダルを活用したショートダイジェスト動画自動生成の実装
  • 画像処理を使ったデジタルプレイスメントの広告合成アルゴリズムの改善
  • 上記以外の新規テーマにおける技術調査、設計、仕様検討 ・機械学習モデル開発(論文サーベイ、手法の調査など)


※スキルや希望によって、最適なプロジェクトに配属します。

※大学の研究と並行してご参加いただけます。


■開発環境

  • プログラミング言語:Python
  • インフラ:AWS, 自社インフラ基盤(GPUクラスター)
  • 環境:GitHub, Slack, Notion



入社後の流れ

①オリエンテーション

業務開始初日に1時間程度のオリエンテーションをします。(有給)自己紹介や改めての事業紹介、スケジュール確認などがメインです。未経験でも安心してください!


②オン・ザ・ジョブ・トレーニング

研修・育成カリキュラムを受講いただいた後、開発経験豊富なエンジニアと一緒に実業務に入っていただきます。空きコマなどのスキマ時間に業務を実施してください。業務時間は自己申告してもらいます。


③オンライン打ち合わせで成果の共有

週に1回程度、全員が集まってオンライン打ち合わせを実施します。それまでに各自が実施した業務について説明し、ディスカッションします。その場で事業の重要な決定に関わっていただきます。



働き方のイメージ

  • 社内打ち合わせ:2時間(1時間×2回)/週
  • 開発業務:スキマ時間で10時間 /週
  • チャットツールによるQA対応等:1時間 /週

*合計で週15時間程度のイメージですが、柔軟に調整可能です。



応募必須条件

  • 素直な方、オタク、新しい技術が好きな方
  • エンジニアとしての業務経験、または個人開発でプロダクをリリースした実績のある方
  • 機械学習の知識、経験がある方



こんな方に来てほしい(歓迎条件)

  • テレビ、エンタメ(アニメ、ドラマ、映画、音楽、漫画など)が好きな方
  • 部室、ゼミ室のような環境で働くのが好きな方
  • エンジニア同士で話すのが好きな方
  • 大規模案件で局所的なロールを担うよりも、エンジニアとして専門的、かつ幅広くモダンな技術にチャレンジしたい方



その他応募条件

※「一言アピール」で審査させていただき、カジュアル面談に進んでいただく方のみ1週間を目途にご連絡いたします。

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