【金融×IT】為替テックを開発する最先端データサイエンスチームでデータ分析に挑戦！
トレーダム株式会社会社概要
目指していること
私たちは「あらゆるビジネスに世界で戦えるインフラを」をMissionに掲げています。世界中の多くの企業がもっともっとグローバルビジネスに挑戦できる世界を創り上げたい、そんな思いから、ジーフィットは設立されました。
独自のアルゴリズムを用いて、お客さまの為替リスクを適切にコントロールし、複雑なグローバル取引であっても誰もが容易にアクセスできる、クラウド型のプラットフォームを開発しています。常識にとらわれない、新しいアプローチで企業のグローバル市場への挑戦をサポートすることを目指しています。
事業の内容
高度なAIによる為替相場の変動予測を基に適切に為替リスクをコントロールするのはもちろんのこと、自社の為替予約状況の管理からガバナンス強化まで、海外取引のある企業が抱える外国為替に関する様々な課題をトータルで解決するクラウドサービスを提供します。
社風・カルチャー
私たちジーフィットは、金融の近未来を把握する技術と金融システムツールを開発・運用するテクノロジストの集団です。先進性と革新性を持ちわせた私たち独自のテクノロジーを、より身近で必要不可欠な存在にし、みなさまに心から喜んでいただけるパートナーになりたいと考えています。
第一線で活躍する人が集る会社。自由な勤務体系に加え、個々が仕事にやりがいを感じる業務体系。より良いテクノロジー開発のため、社員それぞれが積極的に意見交換をしたり、お互いに刺激し合って学びを深められたりできる場所です。
その他（学生にお伝えしたい！）
金融分野やデータサイエンスに興味のある皆さんへ。
世界で広がり続けるIT分野の中でも「金融 x IT」のフィンテック分野は近年大きな成長を遂げています。ジーフィットは、フィンテック分野でグローバルビジネスの大きな課題の１つである、為替の課題を解決する「為替テック」ソリューションを開発・提供しています。 伝統的な金融工学に基づく金融商品と、高度な数理モデルやAIを含むデータサイエンス・金融システム開発に基づく技術を融合する「為替テック」は、金融サービスやデータサイエンスの視点でも興味深い分野です。 私たちは、「為替テック」の提供を通して、グローバルに挑戦する企業の成長やフィンテック業界の発展に貢献すべく事業を展開しています。
是非、「金融 x IT」のスペシャリストと共に経験を積み上げて行きませんか？ いつもそこに、もっとその先へ。
募集内容
仕事概要
Fintech技術及びデータサイエンス技術で金融サービスの課題解決に取り組みます。金融サービスシステムやトレーディングアルゴリズムの開発、データ分析を行う業務です。それぞれが担当する分野で、課題の発見、解決策の検討、データやプログラムの分析、解決策の実装や導入などを行います。 金融に対する知識が無くても問題ありません。ジーフィットのエンジニアからサポートを受けながら進めていくことができます。
自身のライフスタイルに合わせてフレキシブルな働き方が可能です。
最先端のデータサイエンスチームとCDSO（チーフデータサイエンスオフィサー）の直下でプロジェクトを推進可能です。
得られるスキル
- 統計・機械学習の知識
- Python、SQL等のプログラミング
- 英語コミュニケーション
- プレゼンテーションスキル
インターンシップで実施する業務
- 金融サービスシステムやトレーディングアルゴリズムの開発
- データ分析
- 四半期・半期ごとに定まる「研究開発目標」に沿った研究の推進
- 最新理論・技術のビジネスへの応用
- 実施内容の社内共有
入社後の流れ
- オリエンテーション：会社メールアドレスの付与や社内コミュニケーションツールの紹介など、入社に伴い必要となる情報の共有を行います
- 研究開発目標の策定：インターンおよびアサインメントリーダー間で、取り組む研究開発の目標を議論し、定めます。また、分析環境の利用方法などのガイダンスも実施します
- 進捗確認：隔週で、アサインメントリーダーとの1-on-1、およびチーム全体での進捗確認を行います
働き方のイメージ
- 進捗確認会議：1時間（1時間×1回）/週
- 研究開発業務：スキマ時間で10時間 /週
- チャットツールによるQA対応等：1時間 /週
＊合計で週10時間程度のイメージですが、柔軟に調整可能です。
＊四半期に１回程度全体で集まる機会があり、そこで社員や他インターンと交流可能です。
応募必須条件
- データ分析に関する学業及びインターン経験、または自己研鑽によるデータ分析経験
- ご自身の専攻に対する深い理解
※多くの統計・機械学習技術を知っている人はありません。種類は少なくとも、正しく深く理論を理解できている方を希望します。
こんな方に来てほしい（歓迎条件）
- 指示を待つのではなく、主体的に考えて研究開発を推進できる方
- 英語でのコミュニケーションをためらわない方
その他応募条件
応募される際には「一言アピール」に以下を記載してください。
- プログラム開発やデータ分析のスキル、経験の詳細（経験年数も含めて書いていただけるとありがたいです。）
＜記載例＞
- 利用可能なプログラム言語、経験年数（例、Python/3年）
- データ分析のスキル、経験（例、クラスター分析による顧客の購買傾向調査）
また、面接を通った方は「スキルチェック」として簡単なデータ分析に取り組んで頂きます。