自由な働き方ができる！フルスタックエンジニアを目指したい方に最適な環境！
株式会社Hakky会社概要
目指していること
株式会社Hakky（ハッキー）は「データでプロダクトを価値あるものにする」をミッションに、データを使って事業やプロダクトをユーザーにとって価値あるものにする事業・サービスを展開しています。
事業の内容
以下の三つに関する受託開発及び自社プロダクトの開発を行なっております。
- データ活用支援
- 機械学習プロダクトの開発支援
- データ基盤の構築支援
■プロダクト
- FindVox（ファインドボックス）：オンラインユーザーインタビュー管理ツール
- aigleApp（エーグルアップ）：ノーコードで実現する自動分析ツール
■技術スタック
- 開発言語：Python, Go
- APIフレームワーク：FastAPI, Flask
- ML関係のライブラリ：Tensorflow, PyTorch, Streamlit, Kedro, MLflow, Cookiecutter
- クラウド：AWS, GCP
- 運用管理：Terraform
- その他：https://stackshare.io/hakky/hakky-inc
社風・カルチャー
Data Driven
普段の事業活動はもちろんのこと、業務の評価なども含めて、基本的に全ての意思決定は「Data Driven」に行っています。株式会社Hakkyのメンバーはこれに準じた意思決定を持っています。
Remote & Asynchronous Work
株式会社Hakkyでは、完全リモートワークの働き方をしています。
ライフスタイルに合わせた働き方をすることで、より成果を出すことができると信じています。自由だからこそ、より自身が成果にコミットすることができるということです。
例えば、フルタイムで働いている人、子育てがある人や、本業が別である人など、その人の状況にあったベストな働き方があると思います。
株式会社Hakkyのメンバーはそのことを理解し、その状況にあったプロジェクトの進め方などが求められます。
Issue Driven
株式会社Hakkyでは、全ての業務はIssueによって管理されています。
Issueを明文化することによって、WHYとWHATが明確になり、会社の方向性に対してやるべきことをやる状態にします。
Documentation
株式会社Hakkyは、フルリモートかつ非同期なコミュニケーションスタイルの働き方をしています。
全てのミーティングの内容などは、SlackやGithub、Googleドキュメントなどに記載され、その時に参加していないメンバーにも共有しています。
ドキュメント化により、非同期かつフルリモートでの自由な働き方を実現しています。
その他（学生にお伝えしたい！）
私たちは「データでプロダクトを価値あるものにする」をMissionに、現在「ユーザーインタビューの管理・分析」を行うことができるプロダクトの開発や「ノーコードで実現する自動分析・モデル開発ツール」の開発を行なっております。
バックエンドエンジニアとして経験を積まれたい方や、アプリケーション開発だけでなく、機械学習ロジックとの接続がしたい方、またバックエンドだけでなく、フロントエンドやインフラにも興味がある方など、フルスタックなエンジニアを目指されている学生の皆さんに最適な環境です！
募集内容
仕事概要
適正に応じて以下インターンシッププログラムを準備しております。基本的には社内のエンジニアがリードしながら、業務を行なっていただくので、勉強しながら開発スキルを身に着けたい方にもぴったりです。
- 自社プロダクトのフロントエンドやバックエンド開発
- 機械学習モデルを実サービスに適用するためのインフラ・APIの開発・データ分析基盤の構築
- 受託開発における機械学習モデルの開発
- 機械学習モデルの実サービスへの適用や、データ分析基盤の構築
- 大規模言語モデルを使った開発業務
※全社的な技術スタックについては、以下のURLでご確認ください。
https://stackshare.io/hakky/hakky-inc#stack
得られるスキル
- フロントエンドの開発スキル
- バックエンドの開発スキル
- フルスタックエンジニアのスキル
- 機械学習に関わる開発スキル
- クラウドサービスの設計スキル
インターンシップで実施する業務
適正に合わせて以下のような様々な開発業務を担当いただきます。
- Go, GraphQL, DockerでのAPIの開発
- 音声・動画データの処理や、機械学習の処理との接続
- Pythonを用いての機械学習モデル用のAPIの設計・開発
- 機械学習に関わるライブラリやデータパイプラインの構築
- データベースのテーブル設計
- AWS/GCPを用いたインフラのアーキテクチャの設計・開発
- CI/CD(Github Actions等)の導入と運用
- 自然言語・画像・テーブルデータのいずれかに対する分析・モデルの開発やドキュメンテーション
- 分析・モデル開発の自動化を行うプロダクトの開発
- データ分析のマネージドサービスに関する技術調査とドキュメンテーション(BigQuery, Composer, Dataflow, Athena, Glueなど)
- プロダクトオーナー、プロダクトデザイナーの方と連携しての画面やコンポーネントの設計
- React, TypeScriptを用いてのフロントエンドの実装
入社後の流れ
①オリエンテーション
業務開始初日に1時間程度のオリエンテーションをします。（有給）
自己紹介や改めての事業紹介、スケジュール確認などがメインです。未経験でも安心してください！
②オン・ザ・ジョブ・トレーニング
エンジニアチームから業務を切り出してお願いするので、空きコマなどのスキマ時間に業務を実施してください。業務時間は自己申告してもらいます。
③オンライン打ち合わせで成果の共有
週に1回程度、全員が集まってオンライン打ち合わせを実施します。それまでに各自が実施した業務について説明し、ディスカッションします。その場で事業の重要な決定に関わっていただきます。
働き方のイメージ
「自分にあった働き方ができるHakky」
ライフスタイルに合わせて、自分にあった働き方を選ぶことができます。
稼働時間は1日2～3時間程度から可能で、週15時間〜週40時間まで、ご都合の良い稼働時間の中で働くことができます。
応募必須条件
- 1年以上の何かしらの言語を使っての開発経験
- コンピューターサイエンスを専攻もしくはそれに準ずる学習を行なっていること
こんな方に来てほしい（歓迎条件）
- Go、Dockerを使っての開発経験
- Pythonを使ったバックエンドの開発経験
- GraphQLの経験
- React, TypeScriptを使ってのフロントエンドの開発経験
- データベース設計経験
- クラウド製品の開発経験
- スクラムでの開発経験
- フロントエンドの開発経験
- 機械学習に関しての理解
- 大規模言語モデルへの興味関心がある方
その他応募条件
応募される際には必ず「一言アピール」に以下を記載してください。
- 力を発揮したいインターンシッププログラムの番号（仕事概要に記載）
【人間拡張×エンジニア】特許技術の社会実装！テクノロジーと利他の心で現場を変える！
放送業界の最先端技術を扱おう！動画/画像AIサービスのエンジニアを募集！
【研究×スポーツ】新しいスポーツ体験を作る機械学習エンジニアを募集！
【人間拡張×エンジニア】特許技術の社会実装！テクノロジーと利他の心で現場を変える！
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